Importing records by date (without time) will create duplicates (day doesn't match)

🔧 Bugs & Issues
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Although I defined “skip” for handle duplicates, a date field seems not to match with a date. Same date will not be identified as the same.

Try this csv:

date;day before
01.01.2026;
02.01.2026;01.01.2026
03.01.2026;02.01.2026
04.01.2026;03.01.2026
05.01.2026;04.01.2026
06.01.2026;05.01.2026
07.01.2026;06.01.2026
08.01.2026;07.01.2026
09.01.2026;08.01.2026
10.01.2026;09.01.2026
11.01.2026;10.01.2026
12.01.2026;11.01.2026
13.01.2026;12.01.2026
14.01.2026;13.01.2026
15.01.2026;14.01.2026
16.01.2026;15.01.2026
17.01.2026;16.01.2026
18.01.2026;17.01.2026
19.01.2026;18.01.2026
20.01.2026;19.01.2026
21.01.2026;20.01.2026
22.01.2026;21.01.2026
23.01.2026;22.01.2026
24.01.2026;23.01.2026
25.01.2026;24.01.2026
26.01.2026;25.01.2026
27.01.2026;26.01.2026
28.01.2026;27.01.2026
29.01.2026;28.01.2026
30.01.2026;29.01.2026
31.01.2026;30.01.2026

Import will:

  1. not recognize the date itself as existing (creates new entries),
  2. will create a new record for “day before” instead of matching the already existing one.
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I also tried with this notation YYYY-MM-DD … but this didn’t work either.
I now “workarounded” it with an automation and an update with search record.